No mercado de seguros, automatizar não significa padronizar. Em um setor que envolve a confiança e a empatia, o desafio das seguradoras é equilibrar a eficiência operacional da tecnologia com o toque humano no relacionamento com o cliente. Esse mesmo dilema é tratado no artigo “Automatização vs personalização: o equilíbrio ideal para campanhas de marketing B2B”, publicado pela Zoox Smart Data, que destaca: “Empresas que conseguem encontrar o ponto de equilíbrio entre tecnologia e empatia criam experiências mais relevantes, constroem relacionamentos duradouros e geram resultados consistentes.”
Assim como em outros segmentos, a automação é sinônimo de escala também no seguro. Plataformas de CRM, disparos automatizados e fluxos de nutrição digital permitem que seguradoras e corretores mantenham o contato com milhares de clientes, acompanhem renovações e analisem dados de comportamento em tempo real. De acordo com a Zoox Smart Data, “a automatização se torna o motor da operação, mas sem um bom combustível — no caso os dados — ela não entrega o resultado esperado.”
Essa lógica é ainda mais verdadeira no universo segurador, onde o ciclo de decisão é longo e a jornada envolve múltiplos pontos de contato. Automação inteligente é o que permite, por exemplo, que uma seguradora envie lembretes personalizados de renovação, campanhas segmentadas por perfil de risco ou mensagens de pós-venda no momento certo — sem perder a consistência e o cuidado humano.
Mas, como alerta o artigo da Zoox, “é a personalização que dá vida à estratégia automatizada, transformando comunicações em conexões reais.” No contexto das seguradoras, isso significa entender o momento de vida do cliente, o tipo de proteção que ele realmente precisa e o canal pelo qual prefere se comunicar — seja com o corretor, pelo aplicativo ou pelas redes sociais. A Zoox reforça que “mensagens personalizadas têm o poder de gerar empatia, mostrar entendimento do negócio do cliente e reforçar autoridade.”
Esse cuidado é o que transforma uma mensagem de renovação em um diálogo de confiança. E conforme as carteiras crescem e a base de clientes se diversifica, o grande desafio é manter essa personalização em escala. É aí que entra a inteligência de dados. A Zoox explica que o equilíbrio entre automação e personalização só é possível “quando existe inteligência de dados no centro da operação.”
Com tecnologias como o Nexus AI e o Data Hub, citadas pela empresa, é possível cruzar dados de comportamento, histórico de apólices, perfil de consumo e propensão de compra para orientar ações automatizadas e mais assertivas. Segundo a Zoox, “a máquina entrega velocidade, mas é a inteligência de dados que garante relevância.” Isso permite que cada segurado receba a comunicação certa, no momento ideal e no canal mais eficaz, sem que a operação perca escala.
Esse modelo traz ganhos concretos também para o ecossistema de seguros: aumento da eficiência comercial, maior precisão na segmentação de campanhas, ciclos de renovação mais curtos e uma experiência de atendimento mais humana. A Zoox resume bem: “em vez de escolher entre um ou outro, o segredo está em combinar a lógica da máquina com o olhar humano.”
Hoje, seguradoras e insurtechs já começam a aplicar essa visão. Plataformas de dados permitem prever intenções de compra, identificar clientes com risco de cancelamento e criar jornadas personalizadas para corretores e segurados. De acordo com a Zoox, “o Data Core centraliza informações de múltiplas fontes, enquanto o Nexus AI interpreta o comportamento do público e sugere ações automáticas para cada etapa da jornada.” Tudo isso “dentro de um ambiente seguro e em conformidade com a LGPD e a ISO 27001.”
A combinação entre automação e inteligência de dados permite que as seguradoras ampliem suas operações sem abrir mão do relacionamento humano — a tecnologia cuida da execução, e os dados garantem que cada interação tenha propósito e relevância.
Como conclui o artigo da Zoox Smart Data, “automação e personalização não são opostos, mas complementares. O futuro pertence às empresas que conseguirem combinar tecnologia e empatia, velocidade e relevância, escala e contexto.”
No setor de seguros, essa fusão é o caminho para transformar dados em confiança — e confiança em fidelização.
Fonte: CQCS
